Cluster
Core backend
Base para APIs, regras de negocio e servicos confiaveis.
- Python
- FastAPI
- Java
- Spring Boot
- REST APIs
Portfolio orientado a backend engineering
Matheus Augusto Ribeiro
Backend engineer com foco em arquitetura, dados e entrega confiavel.
Construo a camada que sustenta produtos: APIs, automacoes, integrações e sistemas preparados para manter performance, observabilidade e crescimento com codigo limpo.
Signal
Back-end
API design, automacao e dados
Signal
Clean
Arquitetura, organizacao e manutencao
Signal
Scale
Solucoes pensadas para crescer
01 / Sobre
Visao de engenharia
Construindo confianca tecnica por tras da interface.
Sou estudante de Engenharia de Software com direcionamento claro para backend. Gosto de modelar a estrutura que faz um produto funcionar de forma previsivel: regras de negocio, organizacao de camadas, persistencia de dados, automacao de processos e integracao entre servicos.
Meu objetivo com cada projeto e transmitir maturidade tecnica mesmo em fases iniciais da carreira: codigo legivel, decisao consciente de stack e entrega que conversa com problemas reais de operacao.
- Arquitetura focada em API, integracao e organizacao de dominio.
- Atenção a performance, modelagem de dados e manutenibilidade.
- Experiencia com automacoes tecnicas para reduzir trabalho manual.
Perfil
Backend-first
Interesse
Sistemas escalaveis
Diferencial
Negocio + execucao
System note
Pronto para contribuir em APIs, automacoes e plataformas internas.
Current focus
Back-end moderno com Python, Java e integrações que resolvem fluxo operacional.
02 / Stack
Stack principal
Tecnologias escolhidas para construir estrutura, nao so interface.
Cluster
Dados e persistencia
Modelagem, consulta e cuidado com performance de leitura e escrita.
- PostgreSQL
- SQL
- Supabase
- ETL
- Queries otimizadas
Cluster
Entrega e operacao
Ferramentas para tornar deploy, automacao e manutencao mais previsiveis.
- Docker
- GitHub
- Linux
- Postman
- Automacoes
03 / Projetos
Provas de execucao
Projetos com narrativa mais clara para quem avalia potencial tecnico.
Case 01
Projeto selecionadoEm desenvolvimento continuo
DBX V2
Sistema para gestao de desenhos tecnicos com foco em organizacao operacional e escalabilidade.
Por que importa
Mostra capacidade de estruturar dominio, persistencia e fluxo de trabalho em um produto mais proximo do mundo real.
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- PostgreSQL
Case 02
Projeto selecionadoPronto para expansao
PromptMaster
Ferramenta CLI em Python para acelerar interacoes com IA por meio de um fluxo produtivo no terminal.
Por que importa
Reforca interesse por automacao, experiencia de desenvolvedor e produtos utilitarios orientados a eficiencia.
- Python
- CLI
- IA
- Automacao
Case 03
Projeto selecionadoCaso relevante de eficiencia operacional
Automacao para desenho tecnico
Pipeline para separar arquivos e preparar materiais para corte a laser com menos operacao manual.
Por que importa
Bom exemplo de software resolvendo gargalo operacional com automacao pragmatica e foco em produtividade.
- Python
- ezdxf
- openpyxl
- Tkinter
Case 04
Projeto selecionadoEm uso como frente comercial
Landing Page da Lypsyos
Uma landing page para divulgar meus trabalhos comerciais, SaaS e solucoes para a industria.
Por que importa
Uma rota direta para contato com a empresa proporcionando a possibilidade do possivel cliente testar e validar a aplicacao DBX antes de fazer a assinatura.
- TypeScript
- Next.js
- Tailwind CSS
04 / Contato
Contato profissional