Voltar para projetos
Projeto aplicadoDiagnostico do gargalo, automacao e entrega funcional
Automacao para desenho tecnico
Automacao aplicada a um processo tecnico real para eliminar repeticao e reduzir gargalos operacionais.
- Python
- ezdxf
- openpyxl
- Tkinter
Galeria
Visao visual do projeto Automacao para desenho tecnico.
01 / Contexto
01 / Contexto
Descricao, desafio e solucao com mais profundidade.
Visao geral
Pipeline para separar arquivos e preparar materiais para corte a laser com menos operacao manual.
Bom exemplo de software resolvendo gargalo operacional com automacao pragmatica e foco em produtividade.
Desafios
O processo manual de preparacao de arquivos gerava perda de tempo, repeticao de passos e risco de inconsistencias.
Era preciso criar uma automacao util de verdade, conectada ao fluxo de operacao e nao apenas a um experimento tecnico.
Solucoes
Desenhei um pipeline para separar arquivos, organizar insumos e reduzir o esforco humano em etapas repetitivas.
A implementacao priorizou pragmatismo: resolver o gargalo com uma ferramenta acessivel e direcionada ao uso real.
02 / Resultado
02 / Resultado
Aprendizados, impacto e narrativa tecnica do case.
Resultados observados
Projeto forte para demonstrar capacidade de identificar gargalo e converter isso em ganho operacional direto.
Boa evidencia de software aplicado a industria e a rotinas tecnicas de alto atrito.
Problema resolvido
Este projeto se destaca por sair da teoria e atuar diretamente sobre um processo operacional que consumia tempo e energia de forma desnecessaria.
O valor principal nao esta apenas no codigo, mas em como ele reorganiza o trabalho e cria fluidez para a execucao.
Raciocinio de engenharia
Foi necessario equilibrar interface simples, processamento de arquivos e consistencia na geracao de saidas.
Esse equilibrio mostra a capacidade de pensar software como alavanca de produtividade em contextos tecnicos.
03 / Teste
03 / Teste
Como avaliar o projeto de forma objetiva.
Passos de validacao
- 01Clonar o repositorio publico correspondente e instalar as dependencias Python do projeto.
- 02Executar a interface local com arquivos de desenho e planilhas de apoio para validar separacao de camadas, organizacao de materiais e exportacao de saida.
- 03Confirmar o ganho operacional comparando o fluxo automatizado com o preparo manual dos arquivos.
Leitura para recrutadores
Esta secao ajuda a transformar o projeto em evidencia concreta de execucao: stack usada, contexto resolvido, forma de validacao e links para aprofundamento tecnico.
Nao consegui validar o link `Layer_desenhos_Laser` publicamente no GitHub. A descricao tecnica deste case foi mantida a partir do stack exibido no portfolio atual e da correspondencia mais provavel encontrada no perfil publico.
04 / Navegacao
04 / Navegacao
Continue explorando outros projetos do portfolio.
Case 01
Projeto selecionadoEm desenvolvimento continuo
DBX V2
Sistema para gestao de desenhos tecnicos com foco em organizacao operacional e escalabilidade.
Por que importa
Mostra capacidade de estruturar dominio, persistencia e fluxo de trabalho em um produto mais proximo do mundo real.
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- PostgreSQL
Case 02
Projeto selecionadoPronto para expansao
PromptMaster
Ferramenta CLI em Python para acelerar interacoes com IA por meio de um fluxo produtivo no terminal.
Por que importa
Reforca interesse por automacao, experiencia de desenvolvedor e produtos utilitarios orientados a eficiencia.
- Python
- CLI
- IA
- Automacao
Case 03
Projeto selecionadoEm uso como frente comercial
Landing Page da Lypsyos
Uma landing page para divulgar meus trabalhos comerciais, SaaS e solucoes para a industria.
Por que importa
Uma rota direta para contato com a empresa proporcionando a possibilidade do possivel cliente testar e validar a aplicacao DBX antes de fazer a assinatura.
- TypeScript
- Next.js
- Tailwind CSS