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Projeto autoral em evolucaoArquitetura, backend e modelagem do produto
DBX V2
Plataforma para padronizar organizacao tecnica, fluxo operacional e evolucao de produto.
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- PostgreSQL
Galeria
Visao visual do projeto DBX V2.
01 / Contexto
01 / Contexto
Descricao, desafio e solucao com mais profundidade.
Visao geral
Sistema para gestao de desenhos tecnicos com foco em organizacao operacional e escalabilidade.
Mostra capacidade de estruturar dominio, persistencia e fluxo de trabalho em um produto mais proximo do mundo real.
Desafios
Organizar um dominio tecnico com muitas regras implicitas, arquivos, estados e dependencias operacionais.
Desenhar uma base que permitisse crescer com clareza sem transformar o sistema em um acoplamento dificil de manter.
Solucoes
Estruturei o projeto em torno de responsabilidades claras de dominio, API e persistencia.
Pensei o sistema como produto interno escalavel, priorizando previsibilidade de fluxo e clareza de evolucao.
02 / Resultado
02 / Resultado
Aprendizados, impacto e narrativa tecnica do case.
Resultados observados
Projeto forte para demonstrar raciocinio de arquitetura e traducao de processo real em software.
Base adequada para evoluir novas funcionalidades sem comprometer legibilidade e manutencao.
Contexto
O DBX V2 evoluiu para um desktop executavel voltado a engenharia e PCP, com foco em padronizar leitura de pedidos, organizacao de materiais e preparo tecnico de corte.
O projeto se destaca por unir regras operacionais de fabrica a uma interface utilizavel no dia a dia, sem depender de ambiente Python instalado no cliente final.
Decisoes tecnicas
Pelo README publico, a versao 2.0.4 incorpora PyQt5, pandas e ezdxf em uma distribuicao empacotada via PyInstaller, o que evidencia preocupacao com distribuicao, UX e executabilidade em Windows.
A feature de nesting com parametros dinamicos por espessura, relatorios de sucata e processamento em segundo plano reforca dominio sobre heuristica operacional, exportacao e responsividade da interface.
03 / Teste
03 / Teste
Como avaliar o projeto de forma objetiva.
Passos de validacao
- 01Baixar ou gerar o executavel a partir do projeto usando `pyinstaller main.spec`.
- 02Manter `DBX-V2.0.4.exe`, `codigo_database.xlsx` e opcionalmente `dados_producao.xlsx` na mesma pasta.
- 03Executar o aplicativo no Windows e validar os fluxos de leitura de pedidos, otimizacao de corte e exportacao para Excel ou DXF.
Leitura para recrutadores
Esta secao ajuda a transformar o projeto em evidencia concreta de execucao: stack usada, contexto resolvido, forma de validacao e links para aprofundamento tecnico.
04 / Navegacao
04 / Navegacao
Continue explorando outros projetos do portfolio.
Case 01
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- Python
- CLI
- IA
- Automacao
Case 02
Projeto selecionadoCaso relevante de eficiencia operacional
Automacao para desenho tecnico
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- Python
- ezdxf
- openpyxl
- Tkinter
Case 03
Projeto selecionadoEm uso como frente comercial
Landing Page da Lypsyos
Uma landing page para divulgar meus trabalhos comerciais, SaaS e solucoes para a industria.
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Uma rota direta para contato com a empresa proporcionando a possibilidade do possivel cliente testar e validar a aplicacao DBX antes de fazer a assinatura.
- TypeScript
- Next.js
- Tailwind CSS